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DXビジョンのサービス&プロダクト

現場ですぐに使えるAIを。

AI基盤・機械学習モデルからセンサー、カメラ、ロボティクスまで、DXビジョンは現場へのスムーズな実装を見据えたエンドツーエンドのソリューションを提供します。

ご紹介

適用領域とユースケース

UrbanTree AI - 街路樹点検のサブスクリプションサービス

UrbanTree AI ダッシュボード:点検サマリーと検出した街路樹の巡回ルートマップ
  • いつもの巡回走行がそのまま点検に。一般車両に360°カメラを載せて走るだけで、AIが街路樹を一本ずつ検出し、注意が必要な樹木を優先順位付きで抽出します。
  • 道路・公園管理の現場向けに設計した確認ダッシュボード。地図表示、樹木ごとの根拠写真、ワンクリックの確認・却下、樹木医への引き継ぎリストまで。紙の台帳や転記作業がなくなります。
  • サンプル路線ではなく管内全域をカバー。1事務所あたり数万本規模の街路樹を、台風シーズンごとに繰り返し点検し、樹木ごとの履歴を蓄積します。
  • 月額サブスクリプションで機材の縛りなし。管理面積に応じた料金、ユーザー数無制限、クラウド/オンプレミスの選択に対応。路面・標識・ガードレールなど他のインフラにも同じ基盤で拡張できます。
UrbanTree AI の詳細を見る

導入プロセス

アセスメントから本番運用まで

実践的なAI導入のために設計された、エンドツーエンドのプロセスです。

  1. 01
    第1〜3週

    診断

    KPIの定義、データ棚卸し、現状とのギャップを包括的に分析します。

  2. 02
    第3〜8週

    基盤構築

    データの収集・統合・品質・権限管理に加え、最小限のデータセットでAI-Readyな実装を行います。

  3. 03
    第4〜10週

    モデルとアプリケーション

    MLOpsの構築、PoCから小規模本番への移行、UI/ワークフローの本格実装。

  4. 04
    継続

    本番運用

    継続的なモニタリングと能動的な改善、追加モデルの展開、定期的なレビュー。

FAQ

よくあるご質問

CSV、データベース、画像、動画、センサーの時系列データなど、既存のデータ形式のままで始められます。お客様のシステムをAI-Readyにするための最小限の設定は弊社が行います。

はい。主要なクラウドプラットフォームに加え、データの所在地やレイテンシ、セキュリティ要件に応じてオンプレミスやエッジ機器にも展開できます。

はい。多くの案件は短期間の診断と焦点を絞ったPoCから始め、KPIが確認できてから本番へと拡大します。

はい。標準的なAPIやプロトコルを通じて既存のSaaS、カメラ、センサー、ロボットと連携できるため、現在お使いのシステムをそのまま活用いただけます。