サービス / ＤＸビジョン の提供価値
現場で「すぐに使えるAI」を提供。
ＤＸビジョンは、AI-Readyなデータ基盤を構築し、MLモデルを実装し、経験ルールと融合したプラットフォームをワンストップで提供します。
物理層（センサー、カメラ、通信、ロボティクス等）の構築や現場実装まで伴走します。
主な適用領域とユースケース
農林・土木
- 斜面／河川の時系列異常検知、土砂・倒木リスクの早期予兆
- 衛星（光学／SAR）×ドローン×地上センサーのマルチスケール監視
- ドローン／定点カメラによる現場進捗の自動判定
工場自動化
- 外観検査の画像認識、設備の予兆保全、ラインボトルネック可視化
- MES／PLC／IoT統合による工程KPIの自動集計
オフィス事務効率化
- 請求／入金照合、見積・購買ワークフロー、問合せ対応の自動化
- 文章・帳票の自動分類／抽出、ナレッジ検索（RAG）
- AI-Readyデータプラットフォームの構築
医療
- 医療システム（受付／案内／決済）のDX化、自動化
- 臨床バイオマーカーによる機械学習モデルの構築
- 病棟ロボット導入支援（搬送・受付ロボットの２次開発）
衛星による早期災害検知
- 広域モニタリング（光学＋SAR）
- 災害リスク評価と優先度付け
- マルチスケール統合（衛星×ドローン×地上）
導入プロセス
- 診断（1–3週）：KPI定義、データ棚卸し、現状ギャップ分析
- 基盤整備（3–8週）：収集・統合・品質・権限、最小セットのAI-Ready化
- モデル/アプリ（4–10週）：MLOps構築、PoC→小規模本番、UI/ワークフロー実装
- 本番運用（継続）：監視・改善、追加モデル展開、定例レビュー
導入事例
- ドイツ最大手製薬会社N社：欧州最大級の皮膚データ基盤から、保湿・シワ・色素・弾力を2秒で高精度評価。
- 国土交通省Z地方整備局：街路樹AI診断の実証実験
- 医療システムA社：医療決済システムの構築
よくあるご質問
Q. どのデータがあれば始められますか？
A. CSV/DB/画像/動画/センサ時系列など、まずは現行の形式で構いません。弊社で最小構成のAI-Ready化を行います。
Q. クラウドとオンプレ、どちらも可能ですか？
A. 可能です。医療や公共系では国内DC/オンプレを選択できます。
Q. 小さく始められますか？
A. 1テーマ・1現場・1KPIを原則に、4–8週間で効果検証→段階拡張します。
Q. 既存SaaSや装置と連携できますか？
A. はい。API/SDK/ファイル連携など実態に合わせて設計します。
共同研究のご提案歓迎
現場知見、データ、物理実証の強みを持つ組織と、
実装までご一緒に。
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