AI時代のプロダクト開発を再設計する「Full Stack Builder」——LinkedIn流の3本柱

生成AIでPM業務はどう変わる？LinkedInのFull Stack Builderモデルを例に、Platform/Agents/Cultureの3本柱と、人が担う5つの中核能力、導入の進め方を解析します。

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目次

• AIで仕事が変わるのに、組織の反応速度が追いつかない
• 「プロダクト開発が複雑」なのではなく「プロセスが複雑」
• Full Stack Builderとは何か：分業の境界を「AIで溶かす」
• 人が担うべき「5つの中核」と、AIで自動化すべき領域
• 成功の3本柱：Platform / Agents / Culture
• 導入ステップ：小さく始めて回し切るチェックリスト
• よくある質問（FAQ）
• 結び——私たちは「ビルダーを増やす仕組み」を設計する

AIで仕事が変わるのに、組織の反応速度が追いつかない

LinkedInのCPO Tomer Cohenは、AIによって「作る力」が増幅される一方で、企業側のプロセスや役割設計が古いままだと、変化のスピードに組織が追随できないと指摘します。だから必要なのは、単なるツール導入ではなく、プロダクト開発の作法そのものの再設計です。

「プロダクト開発が複雑」なのではなく「プロセスが複雑」

開発の本質はシンプルです。「課題を調べ、解決策を設計し、作って、出して、学習する」。
ところが現実は、分業・レビュー・承認・引き継ぎが増え、スピードも学習も鈍化していきます。

Full Stack Builderとは何か：分業の境界を「AIで溶かす」

Full Stack Builder（FSB）は「一人で全部やる」ではありません。
人＋AIの協働で、アイデアから実装・検証・リリースまでの距離を縮め、「作って届ける」を最短で回すためのモデルです。

象徴的なのが、LinkedInが従来のAPM（Associate Product Manager）ではなく、Associate Product Builder（APB）という育成プログラムを打ち出した点。設計・コーディング・PMスキルを統合して学ぶ発想です。

人が担うべき「5つの中核」と、AIで自動化すべき領域

Cohenが強調するのは、「人がやるべき核」と「自動化すべき周辺」を切り分けること。
人が担う核は次の5つです。

• Vision（未来の見立て）
• Empathy（顧客・現場理解）
• Communication（巻き込み・整合）
• Creativity（新しい解の発想）
• Judgment（曖昧さの中での判断）

それ以外——調査の下準備、仕様の整形、分析、テスト観点の列挙、文書化、反復作業——は、可能な限りAIで自動化し、人間の集中先を「核」に戻す。

成功の3本柱：Platform / Agents / Culture

LinkedInがFSBを成立させる要件は、次の3つに整理されています。

1. Platform：AIが扱いやすい土台を作る
   • エンタープライズのコードやデータは複雑で、汎用ツールだけでは噛み合わない。だからこそ、AIが推論・生成しやすい構造（再利用可能なUI部品、標準化、権限、ログ、評価）を先に整える。
2. Agents：業務に「批評能力」を持ち込む
   • 単なるQ&Aではなく、アイデアを批評し、脆弱性や抜けを指摘するエージェント
3. Culture：最大の難所は「運用と評価」
   • 導入が広がるかどうかは、ツールではなく文化・評価・成功事例で決まる。勝ち筋を作って見せ、評価制度に組み込み、反復して浸透させる。

導入ステップ：小さく始めて回し切るチェックリスト

最初から全社導入ではなく、次の順で「小さく勝つ」のが現実的です。

• 高頻度・反復・判断コストが高い業務を1つ選ぶ
• ①Platform（最低限のデータ・権限・ログ）→②Agents（特化エージェント）→③Culture（評価・共有）を短い周期で回す
• 成功例をテンプレ化し、横展開できる状態にする

よくある質問（FAQ）

結び——私たちは「ビルダーを増やす仕組み」を設計する

AI時代の競争軸は、モデルの強さだけではなく、「作って学ぶ」の反復速度です。
Full Stack Builderは、その反復速度を取り戻すための組織設計であり、Platform/Agents/Cultureを揃えることで初めて現実になります。